Data Science For Business
https://thestandard.co/wp-content/uploads/2019/06/thesecretsauce-1-800x430.jpg |
หลังจากที่ได้รับมอบหมายงานของอาจาร์ยกอล์ฟกี้แล้ว ต้องใช้เวลาหลายวันในการฟังPodcast เรื่องนี้ให้จบ เนื่องจากเสียงของ ดร.ต้า ช่างนุ่มนวลชวนหลับไหลทุก5นาที แต่สุดท้ายก็ผ่านมาได้ด้วยดี
..........จนถึงตอนนี้ก็ได้เวลาสมควรแล้วที่จะมาสรุปสิ่งที่ได้จากการฟังในครั้งนี้ หลายคนคงเห็นแค่หน้าปกก็เกิดคำถามมากมายที่ผุดขึ้นมาในหัวเลยว่า Data science For Business มันคืออะไร? แต่มันต้องเกี่ยวข้องกับธุรกิจแน่ๆ แล้วมันมีความสำคัญยังไงกับชีวิต ดังนั้นไปทำความรู้จักกับ Data science For Business กันเถอะ
Data science for Business คืออะไร?
https://sites.google.com/site/basicseling/ar-khay/a.jpg |
นิยามง่ายๆ คือ การนำข้อมูลมาสร้างคุณค่าให้กับธุรกิจ แก้ไขปัญหาหรือนำมาพัฒนาธุรกิจนั้นๆ
ปัจจุบันนี้ทำไมถึงใช้ Data มากขึ้น?
เดิม Data มีการใช้ในอดีตอยู่แล้วโดยการบันทึกในสมองเท่านั้น แต่เมื่อเข้าสู่สังคมปัจจุบันเกิดการเปลี่ยนแปลงมากมายดังนั้นData จึงมีการบันทึกที่หลากหลาย รวดเร็ว และตอบสนองต่อผู้ที่ใช้บริการได้ง่ายขึ้น ป็นการจัดการข้อมูลที่เป็นระบบมากขึ้น เช่น เปิดร้านขายเสื้อผ้าหลายสไตล์ เก็บข้อมูลโดยสมัครบัตรสมาชิกสะสมแต้มเพื่อส่วนลด
ภาพจาก: https://promotions.co.th/wp -content/uploads/a-283.jpg |
ซึ่งข้อมูลที่ได้จะสามารถจัดการสินค้าและคาดคะเนผลตอบรับจากลูกค้าได้ทำให้รู้กลุ่มเป้าหมายต้องการอะไร? จัดโปรโมชั่นอะไร? เสื้อผ้าสไตล์ไหนขายดี? หรืออัพเดทสินค้าใหม่ผ่านทางโทรศัพท์เพื่อแจ้งให้สมาชิกรับรู้ โดยไม่ต้องค่อยจำ่าลูกค้าแต่ล่ะคนชอบอะไรแบบไหน
ถ้าไม่นำ Data มาใช้จะเกิดผลเสียอย่างไร?
ภาพจาก https://cisscenter.files.wordpress.com |
เสียโอกาส ในการนำข้อมูลมาใช้ให้เกิดประโยชน์ เพราะเราสามารถคาดคะเนให้กับกลุ่มเป้าหมายหรือเรื่องสำคัญที่อาจจะเรามองข้ามในระหว่างการเก็บข้อมูล
ควรเริ่มต้นอย่างไร?
ภาพจาก https://encrypted-tbn0.gstatic.com/images? |
1.ตั้งเป้าหมายว่าอยากทำอะไร เช่น
อยากแก้ไขอะไร พัฒนาอะไร
2.เก็บข้อมูล
3.นำข้อมูลที่ได้มาวิเคราะห์
เครื่องมือในการเก็บ Data มีอะไรบ้าง?
ภาพจาก ? https://2.bp.blogspot.com |
ปัจจุบันมีเครื่องมือในการเก็บข้อมูลหลายรูปแบบ แต่ถ้าจะได้รับขอมูลที่ถูกต้องจริงๆนั้นต้องมีประโยชน์ต่อบุคคลที่เก็บข้อมูล เป็นการเก็บข้อมูลที่ได้ทั้งสองฝ่าย
ภาพจากhttps://4.bp.blogspot.com/.jpg |
เช่น ส่วนลด% คูปอง โปรโมชั่นต่างๆ บัตรสมาชิค รวมไปถึงการถูกใจ กดไลค์ กดแชร์และคอมเม้นก็ถือว่าเป็น
การเก็บข้อมูลเช่นเดียวกัน
จะรู้ได้อย่างไรว่าจะนำData ทั้งหมดไปทำอะไร?
ภาพจาก https://startitup.in.th/wp -content/uploads/.jpg |
1.การหาประสบการณ์กับคนเก่งๆ หรือเจ้าของธุรกิจ เพราะเขาจะมองเห็นอะไรน่าสนใจและรู้ว่ากลุ่มเป้าหมายต้องการอะไร
ภาพจากhttps://sites.google.com/site/ basicseling/ar-khay/a.jpg |
2.ต้องเข้าใจธุรกิจนั้นจริงๆ ลองหัดเขียนโปรแกรมหรือสร้างโมเดลขึ้นมาเอง
แนะนำวิธีใช้งานสำหรับคนที่ไม่มีพื้นฐานข้อมูลของตัวเองจะเป็น Data science for Business อย่างไรได้บ้าง?
ปัจจุบันมีโปรแกมมากมายที่สามารถช่วยในการเก็บข้อมูข้างต้นและสามารถจัดการกับข้อมูลนั้นได้ง่ายขึ้น
ยหตัวอย่างช่น Facebook pixal ป็นโปรแกรมที่สามารถช่วในการเก็บข้อมูลอย่างระเอียดและช่วยcreateในการจัดการข้อมูลได้อย่างดีหรือสร้าง content ให้ออกมาตอบโจทย์กับข้อมูลของเรา
ภาพจาก https://8columns.com/resize.php?src=uploads |
องค์กรที่ประสบความสำเร็จจาก Data
ภาพจากhttps://pbs.twimg.com/profile_images |
- Lotus นำData มาใช้ในการ จัดโปรโมชั่น ตั้งราคา คูปอง เพื่อที่จะดึงดูดลูกค้าให้เข้ามาใช้บริการ
ภาพจาก https://shipjung.com/ |
-DHL บริษัทการขนส่งสินค้า ใช้ข้อมูลจาก GPS มาจัดการในเรื่องของเส้นทางในการขนส่งอย่างไรให้สะดวกเร็ดเรว จากการวิ่งวนข้าง
เดียวลดการเสียเวลาในการขนส่งกระบวนการคิดที่ใช้ให้เกิดเกิดประโยชน์จาก Data ?
1) ตั้งคำถาม
2) สังเกต (คิดตามได้)
ห้ามตั้งจากฐานข้อมูล
ให้ตั้งจากอยากทำอะไรในธุรกิจนั้นๆ
3) ดูข้อมูลแล้วนำมาวิเคราะห์
ในแง่ขององค์กร
ทำอย่างไรให้เป็น Data Driven ?
1.ต้องมีข้อมูลที่ถูกต้อง
2.เครื่องมือในการดึงข้อูล
3.ความู้ความเข้าใจข้อมูล เพราะต้องวิคราะห์ให้เป็นแล้ว
จะสามารถดึงข้อมูลนั้นอกมาใช้ให้เดิกประโยชน์
ความเข้าใจผิดของการใช้ Data ?
เรื่องของmachine learning หรือ AI สามารถแนะนำสินค้าและจัดการได้ดีมากๆ จึงทำให้เกิดความกดดันจากการเปรียบเทียบของระบบการทำงานอย่างไรผลที่ออกมาจะมีประสิทธิภาพมากที่สุด ซึ่งเรื่องนี่เราเองสารถทำได้ เริ่มจาการคิดใหญ่ได้แต่ต้องเริ่มจากเรื่องเล็กๆก่อน แล้วค่อยๆพัฒนาไปตามลำดับ
ภาพจาก https://encrypted-tbn0.gstatic.com |
เช่น แนะนำสินค้า เริ่มจากนำสิ้นค้าที่ขายดีที่สุด3 อันดับมาจัดต้อง แล้วจะสามารถวิเคราะห์ข้อมูลจากสินค้าได้ว่ากลุ่มเป้าหมายส่วนใหญ่ต้องการอะไร เพศไหน อายุเท่าไหร่ เป็นต้น
การใช้ Data ในอนาคตจะเป็นอย่างไร?
คนไม่ใช้แพ้ชัวร์ เช่น Machine Learning และ AI จะถูกทำให้ง่ายขึ้น มีเครื่องมือพร้อมให้ใช้งานแค่ส่งข้อมูลให้เท่านั้น ทำให้ไม่จำเป็นต้องมีทีมขนาดใหญ่ แต่เราจะสามารถจะความเข้าใจข้อมูลได้อย่างไรและนำข้อมูลไปใช้ให้เกิดประโยชน์กับองค์กรหรือธุริกิจในส่วนใดได้บ้าง ดังนั้นอยู่ที่ความรู้ความเข้าใจในการใช้ข้อมูลของเรานั้นเอง
ภาพจาก https://i.ytimg.com/vi/JjWncxx4Ksk/maxresdefault.jpg |
ความคิดเห็น
แสดงความคิดเห็น